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本ガイドではk3sを使用してKubernetesクラスターを構成していますが、kubeadm、kubesprayなど他の方法で構成されたクラスター環境でもエールを使用することができます。

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K3sとエージェント設定

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EC2にSSH接続後、以下のコマンドを実行してk3sをインストールします。

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --bind-address=0.0.0.0 \
  --advertise-address=[EC2のパブリックIPアドレス] \
  --tls-san=[EC2のパブリックIPアドレス] \
  --node-external-ip=[EC2のパブリックIPアドレス] \
  --disable=traefik \
  --docker
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kubectlをroot以外のユーザーで使用する場合は、以下のコマンドを実行します。

mkdir -p ~/.kube && \
sudo cp /etc/rancher/k3s/k3s.yaml ~/.kube/config && \
sudo chown $(whoami):$(whoami) ~/.kube/config && \
chmod 600 ~/.kube/config && \
echo "export KUBECONFIG=~/.kube/config" >> ~/.bashrc && \
exec -l $SHELL
3

以下のコマンドを入力して、クラスターが正常に動作していることを確認します。

kubectl get nodes

# STATUSがReadyであることを確認
NAME              STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
ip-172-31-14-74   Ready    control-plane,master   6d21h   v1.31.3+k3s1
4

以下のコマンドを実行してale agentをインストールしてください。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/ale-run/ale/refs/heads/main/k8s/dist/latest/agent.yaml

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Kubernetes Metrics Server

ガイドに従ってインストールしたK3sにはMetrics Serverが組み込まれているため、インストールする必要はありません。未インストールのクラスターの場合は、以下のコマンドを確認してMetrics Serverをインストールしてください。 
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
以下のコマンドでMetrics Server経由でリソース使用状況が正常に表示されることを確認できます。
kubectl top nodes

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Nginx Ingress Controller

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以下のコマンドを実行してNginx Ingress Controllerをインストールしてください。

helm repo add ingress-nginx https://kubernetes.github.io/ingress-nginx
helm repo update

helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
  --version 4.11.2 \
  --namespace ingress-nginx --create-namespace \
  --set controller.service.type=LoadBalancer \
  --set controller.allowSnippetAnnotations=true \
  --set controller.admissionWebhooks.enabled=false
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以下のコマンドを実行して、KubernetesサービスのExternal IPが実際のEC2に紐付けられたElastic IPと一致することを確認します。

kubectl get svc -n ingress-nginx

NAME                       TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP      PORT(S)                      AGE
ingress-nginx-controller   LoadBalancer   10.43.158.249   [外部IP]        80:32119/TCP,443:31694/TCP   6d21h

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エールのインストールと実行

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以下のコマンドを入力して`ale-run`パッケージをインストールしてください。

mkdir ale-run
cd ale-run

npm i @ale-run/runtime@latest
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以下のコマンドを入力してエールを運用モードで実行します。

pm2 start "npx aled run -c [Kubernetesクラスター名]" --name "ale-run" --watch
Kubernetesクラスター名を別途指定していない場合、一般的にdefaultという名前で作成され、kubectl config current-contextコマンドで確認できます。
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pm2で確認したログが以下のように表示されれば、実行が完了しています。

pm2 log ale-run

...
[INFO] [plugin:loader] searching plugins at /home/ubuntu/ale-run/node_modules/@ale-run/runtime/dist
[INFO] [plugin:loader] 2 plugin detected in /home/ubuntu/ale-run/node_modules/@ale-run/runtime/dist
[INFO] [plugin:loader] plugin @ale-run/plugin-essentials has been added
[INFO] [plugin:loader] plugin @ale-run/plugin-file-store has been added
[INFO] [plugin:loader] searching plugins at /home/ubuntu/ale-run/node_modules
[INFO] [plugin:loader] 1 plugin detected in /home/ubuntu/ale-run/node_modules
[INFO] [plugin:loader] plugin @ale-run/plugin-ai-assistant has been added
[INFO] [plugin:essentials] plugin @ale-run/plugin-essentials is installed {}
[INFO] [plugin:essentials] plugin @ale-run/plugin-essentials is activate {}
[INFO] [plugin:file-store] plugin @ale-run/plugin-file-store is activate {}
[INFO] [plugin:file-store] working dir is /home/ubuntu/.ale
[INFO] [plugin:file-store] storage type is direct
[INFO] [plugin:file-store] upload dir is /home/ubuntu/.ale/files
[INFO] [plugin:file-store] temp dir is /home/ubuntu/.ale/temp
[INFO] [plugin:file-store] endpoint is (none)
[INFO] [plugin:file-store] max file size is 10MB
[INFO] [plugin:ai-assistant] plugin @ale-run/plugin-ai-assistant is activate {}
[WARN] [plugin] [@ale-run/plugin-ai-assistant] activate failed: The OPENAI_API_KEY environment variable is missing or empty; either provide it, or instantiate the OpenAI client with an apiKey option, like new OpenAI({ apiKey: 'My API Key' }).
[INFO] [runtime:init] api server listening on 0.0.0.0:9009
実行中にデータベースの競合が発生したり、設定を初期化したい場合は、以下のコマンドを入力して既存のエールのデータを削除してから再実行してください。
rm -r ~/.ale
⌘I